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库克:人工智能要想真正聪明 必须尊重人类的价值观

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博天堂918国际娱乐消息: 2018年6月,伯克利大学的助理教授 Benjamin 等发表了一篇题目奇怪的论文--《CIFAR-10分类器能否泛化到CIFAR-10?》

Herein lies a problem, though: An AI is only as good as the data it receives, and is able to interpret them only within the narrow confines of the supplied context. It doesn’t “understand” what it has analyzed, so it is unable to apply its analysis to scenarios in other contexts. And it can’t distinguish causation from correlation.

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新闻公报称,鉴别假新闻最好的办法是分析其消息来源。“如果一个网站以前发表过假新闻,那么这个网站有很大的可能会再次这么做”。他们开发的系统利用机器学习技术,只需分析150篇文章,就能“可靠地判断某消息来源是否值得信任”,从而在虚假信息广泛传播前就可将其堵住。

Tenenbaum还注意到图灵(Alan Turing)在1950年发表的著名论文,其中提到我们唯一知道如何生长人类生活智慧的就是儿童。图灵认为,小孩子的大脑就像一张白纸,但Tenenbaum认为图灵错了。例如,Rebecca Saxe教授指出,我们天生就具有接合智慧和学习的能力。“我们了解人、地点和事物,而不仅仅是模式和像素。”Laura Schulz教授研究儿童如何透过思考来学习。Tenenbaum则期待他们的研究能够模拟出我们如何学习并将其应用于机器。

张立钧(普华永道中国金融业管理咨询主管合伙人):机器本身不可能说会自动生成这些编码(应用在金融领域),你要去编程,而且你必须要懂很多我们讲所谓的金融行为。所以这里面就会衍生出很多新的工种来。相当于比如工厂被流水线取代了,被机器人自动化取代了,但是机器人需不需要另外一家工厂去造,这些工厂去造这些应用AI的硬件跟软件的时候,就产生了新的围绕AI产业的工种。我觉得我们在做分析的时候,从经济学来讲,他失去的工作是一个替代作用,新带来的工作并不只是直接说,因为我有这些新的产业产生的新的工作。这些人工智能取代之后,提升了整体的工作效率、整个产出和生产率,当效率提升的时候成本会下降,成本下降所带来的对于整个终端的消费者来讲,整体的收入水平是提高的,就会花更多的钱去做别的事情,还有时间也多了,就会想比如去旅游、消费、娱乐,或者其他的这种消费产业就产生了,这个新的消费产业是不是会带来新的工作机会?

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徐直军说,华为全栈全场景的AI解决方案的发布,能够有力推动AI在各行各业的落地,打造无所不及的智能,构建万物互联的智能世界。

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最后是教育资源上的错配。人工智能芯片过热将高校教育的大方向带偏。现在每个大学都在成立人工智能学院,但扎实做体系结构研究的人却越来越少。诚然,“核高基”对芯片体系结构领域有一定支持,但支持力度是有限的,而且主要面向产业,而不是基础研究。目前国内大学还保留体系结构研究的已不到10所,如果我们每年能培养的人才越来越少,这对于中国在芯片领域实现赶超将非常不利。

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再次,人工智能过热导致资金无法被用在刀刃上。由于人工智能被炒得火热,海量商业资本开始扶持一些“PPT造芯”的创业公司,互联网、通信行业巨头也投入重金开发人工智能芯片。这一方面造成人工智能芯片行业的乱象,很多和人工智能关系不大的企业纷纷给自己贴上人工智能标签,玩起人工智能概念股。甚至一些公司在连芯片都没有的情况下,就开发布会大吹大擂。另一方面,人工智能过热导致资金错配,在大笔资金投入重复建设同时,CPU、GPU等类型的芯片却得不到资本青睐。

据了解,华为此次推出的人工智能战略与全栈全场景AI解决方案,覆盖了目前人工智能应用的全部领域,目的在于以全栈的能力、全场景的产品和服务,提供经济且充裕的算力,实现“普惠AI”,推动AI在各行各业的落地。

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